新華社北京1月14日電 美國《華盛頓郵報》13日公布歷時8個月的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，稱美國已有75家警察局確認在辦案時使用人工智能(AI)技術(shù)的面部識別工具。然而，其中12個州的15家警察局僅憑這一項證據(jù)確定嫌疑人，已造成至少8人無辜被抓。

算法至上

據(jù)報道，美國多地警方規(guī)定，辦案需將人工智能算法得出的結(jié)果與其他證據(jù)交叉印證。但在上述8起冤案中，辦案警察屢屢違規(guī)，其中包括：在6起案件中未核查不在場證明，或過度依賴有問題的證人證詞；在5起案件中未能收集關(guān)鍵證據(jù)；在3起案中忽視嫌疑人的體貌特征；在2起案中無視與算法結(jié)果矛盾的其他證據(jù)。

例如，密歇根州底特律警方僅憑面部識別結(jié)果就認定一名女子為劫車案嫌疑人，無視這名女子懷有7個月身孕，且監(jiān)控視頻和證人證詞均未包括“嫌疑人懷孕”這一特征。路易斯安那州警方跨州在佐治亞州抓捕一名男性盜竊嫌疑人，卻從未核實他案發(fā)當天是否到過現(xiàn)場。實際上，他從未去過路易斯安那州。新澤西州伍德布里奇警方急于搜羅他們所認定一名嫌疑人的相關(guān)證據(jù)，甚至無視犯罪現(xiàn)場的指紋和脫氧核糖核酸(DNA)等證據(jù)指向其他嫌疑人。

無辜蒙冤

上述8起冤案中，6起曾被媒體報道，密蘇里州圣路易斯市男子克里斯托弗·加特林和佛羅里達州邁阿密市男子賈森·韋爾諾的案例系首次曝光。

2021年，圣路易斯警方調(diào)查兩名男子在列車站臺攻擊保安致其重傷案件，數(shù)月沒有突破。此后，警方利用面部識別工具，鎖定加特林。而且，受害保安腦部受傷，記憶受損，而辦案警察在請他辨認嫌疑人時，涉嫌誘導他推翻第一印象判斷而指認加特林。受害者的指認加上人工智能識別成為加特林被捕的僅有證據(jù)。由于辯護律師在法庭上指認警方所用影像證據(jù)過于模糊，幾乎無法看清嫌疑人面容，加特林最終才洗清罪名。不過，他因冤案被關(guān)了16個月。

韋爾諾的經(jīng)歷也十分倒霉。去年，他與“正牌”嫌疑人同一天在同一家銀行柜臺辦理業(yè)務(wù)，后者偽造支票套現(xiàn)3.6萬美元，韋爾諾則是正常兌現(xiàn)1500美元支票。銀行只提供了韋爾諾的監(jiān)控視頻供警方作面部識別，而且警方?jīng)]有核驗韋爾諾的銀行賬戶、轉(zhuǎn)賬時間等其他任何可能避免抓錯人的證據(jù)。他被羈押3天，在向警方提出一系列質(zhì)疑后才獲釋。

冰山一角？

《華盛頓郵報》稱，雖然上述8起案件所涉錯誤已被糾正，但它們可能僅暴露美國警方調(diào)查的一小部分問題。美國當前僅7州出臺法律，要求警方公開披露調(diào)查時是否使用了人工智能工具。這意味著，因草率利用人工智能釀成冤案的具體數(shù)字根本無從得知。

《華盛頓郵報》歷時8個月調(diào)查了據(jù)信采用面部識別技術(shù)的美國100多家警察局，其中75家證實使用面部識別工具。這75家警察局中，40家提供了案例記錄，但17家未具體說明如何比對算法給出結(jié)果，另外23家中，近三分之二僅憑借算法結(jié)果逮捕嫌疑人，缺乏其他證據(jù)加以佐證。

這8起案件中，當事人雖然洗清了嫌疑，但遭錯抓的經(jīng)歷對他們及家人造成嚴重傷害。有人因此失業(yè)、家庭破裂、或被迫信貸違約。還有當事人的子女因目睹逮捕過程心理受傷，接受治療。大部分人因此對警察心生恐懼。

“我知道我是無辜的，但我怎么才能打敗機器呢？”2022年遭馬里蘭州警方錯抓的阿朗佐·索耶說。（海洋）