培訓(xùn)大綱:
1. 大數(shù)據(jù)概述1.1 大數(shù)據(jù)的定義1.2 大數(shù)據(jù)的特點1.3 大數(shù)據(jù)的意義1.4 大數(shù)據(jù)和云計算
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)*2.1 Hadoop的背景和技術(shù)解析2.*.1 大數(shù)據(jù)存儲GFS, HD*****.2 大數(shù)據(jù)計算Hadoop體系架構(gòu)2.*.3 Hadoop之Map*******.1.4 Hadoop之Ya*****.5 Hadoop應(yīng)用pig, hive, cas*****g2.2 Kafka+Storm實時流處理2.3 Impala in-memory SQ**.4 Spark in-memory實時大數(shù)據(jù)處理平臺2.5 NoSQL與CAP定理2.6 其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用3.1 商業(yè)智能概述3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介3.4 大數(shù)據(jù)可視化
4. 大數(shù)據(jù)案例4.1 移動通訊公司的互聯(lián)網(wǎng)思維4.2 社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)案例分析4.3 電商推薦系統(tǒng)綜合案例分析